Müşteri profili: Çok sayıda ürün ve müşteriyle çalışan üretim ve dağıtım firması.
Sorun
Satış raporlarında ciro kolaylıkla görülebiliyordu ancak yüksek ciro yapan müşteri veya ürünlerin gerçekten kârlı olup olmadığı aynı netlikte görülemiyordu.
Örneğin yüksek satış hacmine sahip bir müşterinin;
yüksek iskonto, farklı maliyet yapısı, ek üretim giderleri veya düşük satış fiyatı nedeniyle şirketin ortalama kârlılığının altında kalması mümkündü.
Yapılan çalışma
Mikro satış hareketleri, maliyet hesapları, cari kartlar, stok kartları ve marka bilgileri SQL üzerinde ilişkilendirildi.
Rapor içerisinde;
satış miktarı, satış tutarı, ortalama satış fiyatı, ham maliyet, fiilî maliyet, toplam maliyet, birim kâr, toplam kâr ve brüt kârlılık oranı aynı modelde toplandı.
Analiz;
müşteri, ürün, marka, stok grubu, dönem ve firma
kırılımlarından izlenebilir hale getirildi.
Ölçülebilir teknik kapsam
Tek veri modelinde satış ve maliyet tarafındaki birden fazla operasyonel tablo birleştirildi.
Aynı ürünün farklı müşteri veya satış koşullarındaki kârlılığı karşılaştırılabilir hale getirildi.
Sonuç
Yönetim artık yalnızca “en çok satan müşteri” veya “en çok satan ürün” listesine bakmak yerine;
en yüksek ciro, en yüksek toplam kâr ve en yüksek kâr marjı
arasındaki farkı görebilecek bir raporlama yapısına kavuştu.
Bu yaklaşım özellikle fiyatlama, iskonto ve müşteri sözleşmelerinin değerlendirilmesinde kullanılabilir hale geldi.
Kullanılan bileşenler: Mikro ERP + SQL Server + Power BI
Uzmanlık alanı: Satış kârlılığı / fiyatlama / müşteri kârlılığı